Referenzprojekte
Eine Auswahl einiger unserer Kundenprojekte.
Shopfloor zu ERP – Bidirektionale Kommunikation
Problem
Maschinen in der Fabrikhalle können nicht direkt mit dem ERP-System kommunizieren.
Das in-house ERP-System verfügt nur über eine REST-API für grundlegende Operationen.
Keine kommerziellen Lösungen für dieses spezifische ERP-System verfügbar und komplexe Workflows für diesen Kunden erforderlich → „Full Code“-Ansatz erforderlich.
Lösung
Entwicklung einer bidirektionalen SW-Brücke zwischen dem internen ERP-System und den durch MQTT-Nachrichten aus der Fabrikhalle generierten Daten unter Verwendung eines «unified namespace» (UNS).
Die auf einer Microservice-Architecture basierende „ERP2MQTT“-Bridge basiert auf Dapr, einem Open-Source-Framework zur Abstraktion einiger Implementierungsdetails in Bezug auf zustandsbehaftete Anwendungsspeicherung, PubSub-Messaging usw.
Bereitstellung und Überwachung auf Edge: Auf Docker für Tests, auf Kubernetes in der Produktion.
Kundennutzen
Vollständig bidirektionales und zeitlich entkoppeltes Messaging zwischen den Maschinen in der Fabrik und dem internen ERP-System, das auch als MES (Manufacturing Execution System) fungiert.
Aktuell implementierte Workflows wie das Abrufen und Anzeigen von Handbüchern für den Bediener auf einem Tablet (Single Point of Truth, keine veralteten gedruckten Handbücher mehr), die Zeiterfassung für den Bediener und Ausschussberichte.
Die Bereitstellung auf Docker oder Kubernetes macht diese „ERP2MQTT“-Brücke individuell anpassbar, skalierbar und kann mit CI/CD-Pipelines für Anwendungsupdates in verschiedenen Umgebungen (z. B. Test und Produktion) kombiniert werden.
Durch die Abstraktion der Implementierungsdetails auf der untersten Ebene konnten wir uns voll und ganz auf die übergeordnete, workflowbasierte Logik der Anwendung konzentrieren, um den ROI für unseren Kunden zu maximieren.
Industrial IoT Cloud-Architektur: Infrastructure-as-Code
Problem
Der Kunde hatte einige Grundkenntnisse über Azure IoT-Architekturen und Best Practices.
Die Bereitstellung der Infrastruktur erfolgte manuell mit zusammenklicken auf dem Azure Portal, was fehleranfällig und zeitaufwendig ist.
Lösung
Entwicklung eines MS Azure IoT-Konzepts und von IaC (Infrastructure-as-Code)-Vorlagen für eine Azure-Architektur, die für die Zeitreihenanalyse und Berechnung verschiedener Produktions-KPIs verwendet wird.
Entwicklung eines Blueprints für die Bereitstellung eines spezifischen Anwendungsstacks auf AKS (Azure Kubernetes Service).
Kundennutzen
Ermöglichte unserem Kunden die Automatisierung, Verlagerung und Skalierung seines firmeninternen Anwendungsstacks auf MS Azure, wodurch die Betriebskosten und die Markteinführungszeit gesenkt und gleichzeitig die Skalierbarkeit und Sicherheit erhöht wurden.
LCIA Digital Kanban
LCIA: Low-Cost Industrial Automation (Lean Management Methode)
Problem
Ineffiziente Intralogistik, „Offline“-Kanban-Tafel zur Bestellung von Nachschubmaterial im Produktionsprozess.
Lösung
Entwicklung, Erprobung und Einführung eines internen LCIA Kanban-Systems für Nachschubmaterialien in der Fabrikhalle.
Der Bediener kann die Materialien über einen Touchscreen bestellen oder eine physische Karte mit einem RFID-Sensor scannen.
Das Intralogistik-Team sieht die Bestellungen auf seinem Tablet nahezu in Echtzeit, geordnet nach Priorität und optimalem Weg.
Kundennutzen
Niedrige Gesamtkosten für die Hardware durch Verwendung handelsüblicher Mikrocontroller und RFID-Sensoren.
Die Intralogistik-Prozesszeiten für das Bringen und Holen von Materialien wurden um mehr als 50 % reduziert.
Operator Presence KPI
Problem
Keine Standardlösungen für eine Nachrüstung zur Erkennung eines Bedieners, der an einer Maschine arbeitet.
Einschränkung: Der Bediener muss einen LEGIC-Schlüssel verwenden, der bereits für das Gebäudezutrittsmanagement eingesetzt wird.
Lösung
Entwicklung eines kundenspezifischen MS Azure IoT Edge-Moduls für einen industrietauglichen Minicomputer, der einen RFID-Leser verwendet, der mit den verwendeten LEGIC-Schlüsseln kompatibel ist.
Bereitstellung von Hard- & Software für den gesamten Maschinenpark.
Meldungen werden über MQTTS übertragen und in einer MS Azure SQL Datenbank protokolliert.
Die protokollierten Meldungen werden dann in einem ETL-Prozess verwendet, um eine von mehreren Produktions-KPIs zu berechnen.
Kundennutzen
Skalierbare und robuste Edge-Anwendung, Plattform ist Basis für zukünftige Edge-Anwendungen.
Mehr Transparenz im Produktions- und Qualitätsprozess durch Zuordnung von Produkt, Bediener und Maschine zueinander.