Über uns

Gegründet 2023 in der Schweiz als Einzelfirma Ryan IO Systems durch Chris Ryan (MSc Maschinenbau ETH Zürich), einen erfahrenen Experten für Fabrikdigitalisierung und MS Azure IoT/Datenplattform-Projekte. 2024 expandierten wir zur Ryan iosys GmbH. Unser Team wuchs mit dem Beitritt von Sandrin Hunkeler, einem IoT Softwareingenieur, der seine Expertise in Informatik und Leidenschaft für intelligente Fertigung mitbringt. Chris ist der geschäftsführende Partner und leitende Entwickler. Darüber hinaus zieht er erfahrene Experten aus seinem Netzwerk hinzu falls erforderlich, je nach Projektumfang und -grösse.

Lerne uns kennen

Unser Team besteht aus erfahrenen Profis, die sich der datengestützten Innovation und der Bereitstellung massgeschneiderter, intelligenter Fabriklösungen verschrieben haben.

Chris Ryan

Chris Ryan

Gründer & CEO, Leiter Entwicklung | MSc ETH Mech. Eng.

Erfahrener Daten-/Cloud-Ingenieur und Solution Architect mit mehrjähriger Erfahrung in der produzierenden Industrie als auch in Elektrizitätsversorgungsunternehmen. Versiert im Lean Management und in der Fertigungsdigitalisierung, mit einer starken Mischung aus technischer und Projektmanagement-Erfahrung.

Leidenschaftlich daran interessiert, Daten zu nutzen, um Geschäftserfolg zu fördern und skalierbare Lösungen zu schaffen, die auf die individuellen Bedürfnissen von KMUs zugeschnitten sind. Aktiv auf der Suche nach Möglichkeiten, um zur datengetriebener Innovation und strategischen Entscheidungsprozessen beizutragen.

Sandrin Hunkeler

IoT Software Engineer | BSc HSLU Business Engineering, BSc UZH Informatik

IoT-Softwareingenieur mit praktischer Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung und der intelligenten Fertigung. Ausgestattet mit einem soliden und integrativen Verständnis für vernetzte Fertigung und Lean Management durch ein früheres Studium im Wirtschaftsingenieurwesen.

Begeistert davon, Probleme methodisch zu lösen und immer bereit, neue Herausforderungen anzunehmen. Neugierig darauf, im sich ständig weiterentwickelnden Bereich der Daten- und IoT-Technik zu forschen und zu lernen.